内存数据库出现的原因有，
1. 用户对性能要求的高标准：一般来说越快的应用用户越喜欢
2. 数据实时计算：快速处理输入数据，从而提高快速反应能力，比如流计算，如果所有数据都在内存，那么流计算能提供的功能会更加丰富；
3. 企业内部特定场景对性能的高要求：比如OLAP系统（比如出报表）里面对某些元数据的频繁访问，这时候元数据放入内存肯定能大大加快整个程序的执行
当然，内存价格的下降也是的内存数据库成为现实；
内存数据库的定位：传统数据库的补充，数据越来越多，内存肯定是搞不定的，那么如何合理的分配内存数据库和磁盘数据库值得考量，这方面会有越来越多的模式出现；
内存能数据库的劣势：
1. 数据安全：进程crash则数据丢失，对于数据库这基本不可忍受，可以通过log形式保存数据，一旦出现问题再恢复；或者做跨机房多拷贝，那么可以不写log，后台慢慢刷存储也是可以的；
2. 风暴效应：一旦进程crash，则应用性能大幅下降，此时极高的压力可能再次将进程压垮，这个通过上面说的多份拷贝也能解决；
多份拷贝的难点是如何保证一致性，目前已有不少这方面的理论和实践。
总体来看，内存数据库更像一个有益的补充，而很难独撑大梁。
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